Деньги на развитие: как ИИ меняет венчурный рынок Татарстана

Объем инвестиций в венчурной индустрии продолжает расти, при этом отмечается падение числа сделок, сообщил руководитель акселерационных программ технопарка «Идея» Аммар Джамал Аль-Анси на форуме Kazan Digital Week. Это тенденция актуальна как для российского рынка, так и для зарубежного.

Согласно данным из обзора Московского инновационного кластера, объем инвестиций в первом полугодии 2025 года достиг $83 млн. По сравнению с тем же периодом в 2024-м, он вырос на 81%, количество сделок уменьшилось на 16% до 62-х.

Сегодня венчурный рынок переориентируется на новый формат работы. Значительную часть процессов на себя забирает искусственный интеллект (ИИ). Это отражается в деятельности как стартапов, так и инвестиционных фондов.

Помощник для инвесторов

Искусственный интеллект, по словам Аль-Анси, активно применяется венчурными фондами. Его используют в скаутинге, во всесторонней проверке и анализе объекта инвестирования, алгоритмы позволяют фильтровать тысячи проектов и оценивать их работы в разы быстрее.

Кроме того, ИИ используют для управления портфелем – он прогнозирует рост, определяет риски и предлагает балансировку. Также его применяют для фандрайзинга (поиск и привлечение различных ресурсов), коммуникаций и аналитики.

Появилось новое направление бизнеса, компании создают специальные продукты для венчурной индустрии, где клиентами являются фонды, синдикаты и бизнес-ангелы, рассказал Аль-Анси. Они позволяют автоматизировать поиск сделок, прогнозировать оценки с помощью крупнейшей базы данных, отслеживать изменения в командах и ключевые метрики стартапов, проверять риски, а также анализировать медиа и онлайн-источники. По его словам, индустрия растет как с точки зрения применения инструментов, так и со стороны их доступности.

ИИ распределяет деньги

При этом венчурные фонды весьма ограничены во внедрении технологий, отметил директор сервиса GetBlock Василий Рудоманов. «У венчурных фондов, как это не парадоксально звучит, нет средств для того, чтобы финансировать разработку ИИ-инструментов, которые позволяют принимать более правильные инвесторские решения. Те деньги, которыми они управляют, не те, которые они могут самостоятельно потратить. При этом инструментов программного обеспечения также не много», — отметил он.

Компания начала разработку системы, которая основывает выводы на данных от конкретных экспертов венчурного рынка. Искусственный интеллект обучили на их статьях, книгах и других материалах, чтобы он мог принимать решения, основываясь на мышлении специалистов.

«Потом мы пошли дальше. Зачем человеку читать этот обзор, если можно сделать агента, у которого есть доступ к капиталу, который может самостоятельно делать инвестиции в стартапы? Мы придумали стандарт – стартап дает доступ к своим метрикам, а платформа сама принимает решение – на какой стадии он находится, какой транш нужно сделать. Она сразу дает цель, какого показателя по метрикам стартап должен достигнуть», — рассказал Рудоманов.

В свою очередь, стартапы могут воспользоваться технологиями для упрощения старта бизнеса. Инструменты позволяют не зависеть от технологической команды разработки на ранних этапах.

«Стартапы используют ИИ, в первую очередь, чтобы быстрее делать пилотирование, для ускорения работ с гипотезами и также для фандрайзинга. Корпорации – ищут проекты, работают с воронками, проводят пилоты и ведут аналитику рынка и трендов», — рассказал Аль-Анси.

Рынок ИИ-стартапов

По данным, которые представил технический директор компании «Инбуст» Дмитрий Сивков, 60% стартапов работают над приложениями и сервисами на базе искусственного интеллекта. Их используют в различных отраслях. Это направление требует меньших вложений и приносит быстрые результаты.

Еще 25-30% стартапов работают в слое инфраструктуры и платформ (облако, оркестрация агентами, платформы для обучения моделей), то есть на уровне управления ИИ. Такие продукты, по мнению Сивкова, обеспечивают долгосрочную устойчивость и масштабируемость. Менее 10% в наиболее глубоком слое – создание эффективного оборудования. На это направление приходится самая существенная доля венчурных инвестиций и крупнейшие сделки.

Потенциальный рынок для стартапов остается огромным. В 2025 году 98% мировых компаний задумываются о трансформации бизнеса посредством генеративного ИИ, 39% его уже внедрили, рассказал Сивков. К 2030 году доля отраслей промышленности с массовым использованием ИИ в России будет выше 90%. Число внедрений за последние два года выросло в 3,7 раза.

Наиболее перспективные ИИ-стартапы направлены на промышленность, уверен фаундер и управляющий партнер венчурного фонда «Тавер Кэпитал» Михаил Тавер. Само по себе применение искусственного интеллекта уже перестало быть значимым преимуществом, как это было ранее. На первый план для инвесторов снова выходят классические показатели, такие как соответствие запросам рынка, маржинальность и выстроенная дистрибуция.

«Мне кажется, пора идти в конкретные прикладные направления применения ИИ. Одним из таких, где виден хороший потенциал, является промышленность в широком смысле слова – металлургия, геологоразведка, нефтяная сфера, машиностроение и так далее. Отрасль уже доросла, да и венчур дорос до тех масштабов, которые требуются в промышленности», — сказал Тавер.

Подпишись на Telegram РБК Татарстан