ИТ-ферма: в АПК Татарстана внедрили 17 систем искусственного интеллекта

Фото: РБК Татарстан

В сельском хозяйстве Татарстана внедрено 17 систем, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Об этом на международном форуме Kazan Digital Week рассказал генеральный директор АО «РИВЦ» (госкомпания при минсельхозе РТ) Нияз Халиуллин. Современные решения используют как в животноводстве, так и растениеводстве. Искусственный интеллект внедрен практически во всех направлениях деятельности ферм, системы следят за состоянием скота и урожая, выявляют вредителей и формируют планы работ для наиболее эффективного ведения хозяйства.

На пользу животным

В этом году в республике завершили внедрение трех крупных систем ИИ, сообщил Халиуллин. К примеру, одна из них, реализованная АО «РИВЦ» совместно с МТС и партнерами, позволяет контролировать соблюдение регламента в доильном зале. От правильной последовательности действий оператора машинного доения зависит как здоровье животного, так и весь технологический процесс. Искусственный интеллект распознает действия оператора, объекты в зале, фиксирует нарушения и вносит их в журнал событий. Для внедрения у себя высокотехнологичной системы фермерские хозяйства определяют регламент работы, далее доильный зал оснащается видеокамерами, внедряется серверное оборудование, специалисты проводят обучение искусственного интеллекта.

Экономический эффект выражается в росте потенциальной прибыли за счет улучшения сортности молока, экономии на восстановлении стада, увеличении дохода за счет снижения недополученной или отбракованной продукции. Кроме того, расходы на лечение маститных коров снижаются вдвое, а удой в целом на все стадо растет на порядка 10% за счет соблюдения регламента.

Второй пример работающего на фермерских хозяйствах Татарстана решения с применением ИИ – автоматизация учета надоев. Данные по каждой корове направляются в государственную информационную систему, позволяя оценивать продуктивность. Эффект от решения, внедренного МТС и РИВЦ, также выражается сокращении случаев заболевания, и, как следствие, повышении качества молока, а также отражается на доходах. Кроме того, отслеживание продуктивности позволяет сократить пустые доения, оптимизировать рацион и так далее.

«Эти решения – этап перехода к более высокоточному инструменту. Его использование серьезно сказывается на эффективности производства. С внедрением одной системы мы не просто заменяем сотрудника, а контролируем весь процесс», — отметил руководитель направления цифровизации агропромышленного комплекса МТС Тимур Иванов.

Борьба с вредителями

В направлении растениеводства в Татарстане реализуется проект по строительству крупнейшей в России сети агрометеостанций. Ее главная цель – определение опасных явлений, предсказание развития болезней и вредителей, рассказал Халиуллин.

Для тех же задач применяются системы анализа снимков спутников, дронов и мобильных устройств, сообщил генеральный директор ООО «ГеомирАгро» Илья Воронков. «Мы начали пробовать дифференцированное внесение средств защиты растений. Для этого можно построить карту распределения сорняков по полям с применением ИИ, после чего вносить гербициды не сплошным образом – где-то больше, где-то меньше, либо разная смесь. Ожидается экономия до 15%, по итогам сезона будем подводить результаты этого опыта», — рассказал он.

Искусственный интеллект можно применять и в борьбе с вредителями. Система способна определять их вид, количество и скорость размножения. Когда порог превышается, она дает рекомендации, когда и чем обрабатывать растения, исходя из того, что есть на складе у хозяйства.

Также в растениеводстве используют алгоритмы компьютерного моделирования. Система анализирует большие данные – какие культуры на поле, их текущую цену, какие работы проводились, какая техника и инфраструктура есть в хозяйстве. На базе этого строится оптимальный план по севообороту, работам и так далее, что обеспечивает достижение максимально возможной при текущих ресурсах рентабельности хозяйства.

Рынок ИИ-решений

Один из основных факторов, который замедляет внедрение решений на основе искусственного интеллекта – финансовый, уверен Иванов. Но рынок уже отреагировал на сложившуюся ситуацию. В России существует большое количество технологических компаний, обладающих профильной экспертизой, которые разрабатывают точечные решения, но не обладают широким каналом продаж.

«Поэтому произошла рыночная синергия, обладатели профильной экспертизы объединились с федеральными компаниями. Сейчас мы в МТС видим, что чуть ли не каждый день появляются новые кейсы, связанные с цифровизацией агропромышленного комплекса на базе возможностей локальных исполнителей и крупных федеральных компаний», — сказал Иванов.

По его словам, многим аграриям сейчас сложно самостоятельно справиться с этой задачей. Это запустило активное развитие консалтинга в сфере агропромышленного комплекса.

Согласно исследованию аналитического центра ВЦИОМ, только каждый десятый из опрошенных хорошо информирован о применении ИИ в сельском хозяйстве и может что-либо рассказать, сообщил директор департамента социальных исследований и консалтинга организации Андрей Даудрих.

«У основной массы населения знания фрагментарные и поверхностные, 46% что-то слышали, но без подробностей. Впервые слышали об этом 42%», — отметил Даудрих.

При этом опрошенные отмечают преимущества применения ИИ, связанные с экономией ресурсов – мониторинг состояния почвы, воды и воздуха, оптимизацию логистики, хранения продукции и автоматизацию. Желание увеличить эффективность ведения хозяйства за счет технологий формирует интерес к обучению в этом направлении.

«В 2024 году мы провели курс по повышению квалификации для аграриев. За месяц до его выхода мы поменяли всю программу, потому что от рынка пошел запрос на изучение ИИ. Сформировался запрос на детализацию, в этом году в ноябре-декабре проведем более прикладное обучение по работе аграриев с искусственным интеллектом», — сообщил Халиуллин.

Подпишись на Telegram РБК Татарстан