В Татарстане в этом году запустили программу развития искусственного интеллекта. В рамках нее планируется ежегодно направлять на обучение в зарубежные вузы по 10 студентов из республики. Всего за пять лет обучение за рубежом пройдут 50 ИИ-специалистов, сообщили РБК Татарстан в министерстве цифрового развития госуправления, информационных технологий и связи РТ.

«По данным на 22 июля, от студентов республики уже поступило 20 заявок на участие в программе. Финальный список этого года определится по результатам конкурсного отбора», — рассказали в пресс-службе.

В каких вузах можно получить образование

Грант, выдаваемый студентам, будет покрывать обучение, проживание, питание, страховку, перелеты и стипендию. Участвовать смогут студенты последних курсов или выпускники, проживающие в Татарстане. Помимо направления ИИ, доступны программы Data Science (наука о данных).

Подать заявку можно только при наличии приглашения от зарубежного университета. Грант предоставляется под обязательство отработать три года на предприятиях Татарстана (с госучастием).

В список рекомендованных вузов входят учреждения Китая, Сингапура и Южной Кореи:

• Национальный университет Сингапура;
• Университет Цинхуа;
• Пекинский университет;
• Шанхайский университет Цзяо Тун;
• Гонконгский университет науки и технологий;
• Корейский передовой институт науки и технологий;
• Университет науки и технологий Китая (Хэфэй).

«Данные вузы являются ведущими высшими образовательными учреждениями в сфере ИТ. Национальный университет Сингапура занимает четвертое место в мировом рейтинге по направлению информационных технологий, Университет Цинхуа – 11-е, Пекинский университет – 14-е, Шанхайский университет Цзяо Тун – 20 место. Программы подготовки в этих вузах сфокусированы на востребованных сегодня направлениях, связанных с созданием ИИ-агентов, машинным обучением, цифровой трансформацией промышленности», — отметили в пресс-службе минцифры РТ.

При этом студенты могут получить грант и при приглашении в другие высшие учебные заведения. Уже поступили заявки на обучение в Харбинском политехническом университете (11-е место по направлению искусственного интеллекта), Северо-Западном политехническом университете (14-е место), а также Нанкинском университете, который находится на 60-м месте в мире по направлению информационных технологий. Данные вузы признаны ведущими глобальными учреждениями по обучению технологиям компьютерного зрения, робототехнике, анализу больших данных и машинному обучению.

«Для Татарстана опыт этих университетов имеет важное значение, поскольку перед республикой стоит задача интеграции ИИ-технологий в экономику. Компетенции выпускников зарубежных программ позволят внедрять алгоритмы искусственного интеллекта в работу предприятий, что будет способствовать росту производительности и сокращению расходов», — рассказали в пресс-службе минцифры РТ.

Зачем это Татарстану

Программа Татарстана по обучению ИИ-специалистов в Китае, Корее и Сингапуре – своевременный шаг для закрытия кадрового голода в ИИ, отметила в беседе с РБК Татарстан президент Национального фонда искусственного интеллекта Татьяна Бенуа.

«Это даст выпускникам уникальные компетенции: масштабирование, аппаратную оптимизацию и управленческие практики. Специалисты могут стать драйверами промышленного внедрения ИИ, и не только в Татарстане. А их нетворк откроет доступ к международным партнерствам», — сказала она.

В государственном секторе такие специалисты могут усилить команды цифровой трансформации по ряду ключевых направлений, заявили в минцифры РТ. Выпускники зарубежных программ могут быть привлечены для развития платформ в сфере медицины, экологии и агропромышленного комплекса.

«Особенность ИИ-технологий заключается в том, что модели требуют регулярного дообучения. Например, в сельском хозяйстве алгоритмы необходимо адаптировать под меняющиеся условия, в том числе из-за рисков появления новых болезней скота или растений. Кадры с международным опытом обладают необходимыми навыками для переобучения нейросетей», — сообщили в пресс-службе.

Не менее важным направлением для привлечения специалистов с международными компетенциями является сфера информационной безопасности. По данным исследовательского центра «Лаборатории Касперского», 28% промышленных предприятий столкнулись с кибератаками, в которых злоумышленники использовали технологии искусственного интеллекта. Магистры, прошедшие обучение в зарубежных вузах, будут обладать актуальными знаниями и помогут республике развить внутренние инструменты безопасности.

Само по себе обучение за границей еще не является гарантией высокого уровня специалиста. Ценность такой программы заключается в возможности получить доступ к другим научным школам, исследовательским коллективам, технологическим компаниям и практикам внедрения ИИ, сообщила РБК Татарстан председатель правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI век», член совета Торгово-промышленной палаты РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики Ольга Чернокоз.

«Китай, Южная Корея и Сингапур активно развивают собственные экосистемы искусственного интеллекта и располагают опытом масштабного применения технологий в промышленности, государственном управлении, городской инфраструктуре и социальной сфере. Для российских организаций особенно полезны специалисты, которые способны не просто применять готовые зарубежные решения, а переносить полученные знания, создавать собственные команды и адаптировать технологии под российские данные, инфраструктуру, законодательство и требования информационной безопасности», — сказала Чернокоз.

При этом не стоит противопоставлять зарубежное и российское образование. В России есть сильные университеты и научные школы в сфере математики, программирования и искусственного интеллекта. Международное обучение должно дополнять российскую систему подготовки кадров, а не подменять ее.

Компетенции Китая, Кореи и Сингапура

У каждой из стран, в которых располагаются рекомендованные вузы, есть направления, представляющие практический интерес для России, отметила Чернокоз. Китай обладает значительным опытом масштабирования ИИ-решений и их интеграции в промышленность, логистику, транспорт, городское управление и государственные сервисы. По ее мнению, полезны компетенции в области компьютерного зрения, промышленной аналитики, робототехники, обработки больших массивов данных и внедрения технологий на уровне крупных территорий и производственных систем.

«Сегодня КНР занимает второе место в мире по индексу зрелости искусственного интеллекта, а китайские ученые составляют рекордные 47% от общего числа всех мировых исследователей в этой области. Эта страна является лидером по внедрению ИИ-технологий в промышленность, медицину и образование», — рассказали в пресс-службе минцифры РТ.

Бенуа добавила, что Китай держится за своих специалистов. Страна не только не отправляет их за рубеж, но и активно работает над возвращением исследователей. По данным Национального фонда искусственного интеллекта, их доля выросла с 12% до 28% за последние пять лет.

Для Татарстана также важно, чтобы студенты имели возможность пройти практику на ведущих предприятиях Китая, которые уже внедряют передовые технологические решения в экономику, отметили в министерстве цифрового развития. Например, в Шанхайском университете Цзяо Тун работает специализированный отдел, который помогает учащимся определиться с профессиональным направлением, связывает их с работодателями и содействует в получении предложений о прохождении стажировок.

«Южная Корея традиционно сильна в высокотехнологичном производстве, микроэлектронике, робототехнике, создании ИИ-полупроводников и интеграции программных решений непосредственно в оборудование и производственные процессы. Для России особенно интересен корейский опыт соединения искусственного интеллекта с реальным сектором экономики», — отметила Чернокоз.

Сингапур, по ее мнению, представляет интерес с точки зрения цифровизации госуправления, работы с государственными данными, создания цифровых сервисов для граждан и бизнеса, развития ответственного и безопасного ИИ. Важен и опыт взаимодействия государства, университетов и технологических компаний при реализации прикладных проектов.

«Кроме чисто технических знаний, участникам программы необходимо получать компетенции в сфере управления ИИ-проектами, оценки экономического эффекта, работы с качеством данных, кибербезопасности, этики и регулирования искусственного интеллекта. Сегодня отрасли нужны не только разработчики моделей, но и специалисты, способные провести проект от постановки задачи до внедрения и получения измеримого результата», — сказала Чернокоз.

Ожидаемые итоги

В Татарстане программу развития ИИ рассматривают как долгосрочную инвестицию в будущее республики. Помимо образования в иностранных вузах, обучение по направлению усилят в школах и колледжах. Кроме того, в регионе создадут ИИ-лаборатории и будут ежегодно закупать по пять мощных серверов.

«Мы ожидаем, что Татарстан уверенно займет лидерство среди регионов России по развитию и внедрению искусственного интеллекта. Магистры с международным опытом принесут в республику передовые практики работы с нейросетями, большими данными и сложной ИТ-архитектурой», — сообщили в пресс-службе минцифры РТ.

Бенуа отметила, что от таких условий зависит итоговый успех – необходимы современные лаборатории, центры обработки данных, грантовая поддержка и карьерные треки. При системном подходе программа не только удержит таланты, но и сформирует собственную школу управления ИИ, усилив позиции Татарстана как технологического хаба.

Чернокоз добавила, что регион получает не отдельных выпускников, а механизм трансфера компетенций. «Важно, чтобы вернувшиеся специалисты передавали знания коллегам, участвовали в подготовке следующих кадров, взаимодействовали с татарстанскими университетами и технологическими компаниями», — сказала она.

Для государства результатом может стать формирование специалистов, которые понимают международный опыт, но работают над развитием отечественных технологий и обеспечением технологического суверенитета России.

Чтобы все полученные знания были востребованы, а их использование эффективным, у выпускников должен быть доступ к необходимым данным, вычислительным ресурсам, профессиональным командам и реальным задачам. Также необходимо заранее создавать условия для роста специалистов после завершения обязательного периода работы, иначе государство может потерять подготовленные кадры.

«До направления студента за рубеж необходимо понимать, для решения каких задач он готовится и в какой организации сможет применить полученные знания после возвращения. Оптимальная модель – закрепление за каждым участником конкретного направления. Итогом обучения должны становиться реализованный в республике проект, прототип, исследование или новая технологическая команда», — заключила Чернокоз.

Подпишись на МАКС и Telegram РБК Татарстан