Возможности искусственного интеллекта по замене сотрудников и даже руководства компании вырастут уже в перспективе ближайших лет, уверены сооснователи ООО «ИИ Стратегия» – гендиректор компании Евгений Мамонтов и технический директор Антон Борисенко. Такое мнение они озвучили в беседе с РБК Татарстан. Тем не менее, нейросети имеют разную эффективность в отраслях. Но уже сейчас они готовы заменить некоторые отделы внутри компании.

— Сегодня главным приоритетом работодателей вместо удержания сотрудников становится повышение эффективности, в том числе за счет технологий. Как вы оцениваете эту ситуацию?

Технический директор ООО ««ИИ Стратегия» Антон Борисенко: Заменять человеческий труд с каждым годом становится все проще. Появляется больше готовых инженерных решений и инструментов, различных сервисов и того, что можно локально развернуть для замены сотрудников в части задач. Заменить их полностью все еще очень тяжело.

Мы реализовали более 150 проектов, но полностью заменить сотрудников получилось всего в двух-трех из них. Задачи, где мы исключили людей, взяло на себя машинное зрение – это работа с камерами, видео и изображениями. Но при прочих равных ценность сотрудника все равно уменьшается, потому что часть работы может взять на себя искусственный интеллект.

Замена работника, отдела, топ-менеджера

— Что мешает полностью заменять сотрудников?

— Технологии еще не готовы. В течение от одного до трех лет эта проблема, в большинстве своем, будет решена. Множество компаний сейчас создают разработки, чтобы полностью заменить каких-то специалистов. В некоторых областях это получается плохо, в других – очень хорошо.

— Если говорить о руководителях, этот вопрос становится более сложным. Какие задачи топ-менеджмента может закрыть нейросеть?

Гендиректор ООО ««ИИ Стратегия» Евгений Мамонтов: В первую очередь, это функции анализа и разработка планов, когда есть большой объем информации и ее нужно обработать. Она очень хорошо работает там, где нужно слушать человека – проявлять внимательность, вникать в слова и замечать детали. Людям это тяжело дается – мы можем задуматься о чем-то своем, что-то вспомнить, или у нас запускается какой-то ассоциативный ряд. Когда нейронная сеть работает с человеком, будь то эмпатия или анализ, она 100% своего внимания уделяет именно этой задаче. Здесь они уже опережают большинство людей.

ИИ – это, как минимум, помощь для увеличения эффективности и руководителя, и сотрудников. Нейросети могут брать на себя те задачи, на которые у директора может не быть времени, из-за чего они отодвигаются на второй план. Например, конкурентный анализ. Мало кто в компании постоянно уделяет время этому направлению работы, всегда находятся какие-то текущие операционные задачи, на которые бросаются человеческие силы.

— Когда, на ваш взгляд, нейросеть сможет полностью заменить главу компании?

— Сейчас это действительно невозможно. В плане сроков – все зависит от сложности бизнеса. Причем малый бизнес может быть устроен даже сложнее крупного, потому что руководитель берет на себя больше функций, не делегируя их. Я думаю, что до конца десятилетия мы поймем, что в большинстве случаев ИИ руководит лучше человека.

Многие люди уже доверяют нейросетям больше, чем себе. Просто пока это происходит не в полном объеме.

— Какие еще возможности в этом плане открывает ИИ? Может ли он взять на себя работу, например, отдела?

— Да, в первую очередь, это отдел приема заявок. Голосовые роботы могут работать по скриптам, если есть возможность сделать ветвление действий. Существуют голосовые роботы на больших языковых моделях, которые отвечают в реальном времени, исходя из инструкций. Они тоже работают довольно хорошо – могут записывать, составлять расписание, переводить на оператора и так далее.

Я думаю, что уже в этом году мы практически не будем встречать обработку входящих заявок людьми, по крайней мере в крупных компаниях. Операторов будет мало.

Применение ИИ в анализе очень эффективно. В некоторых компаниях отделы аналитики, в частности, осуществляющие анализ конкурентов, можно заменять полностью. Есть крупные организации, где работают отделы по анализу звонков. Они оценивают, что сотрудник сделал правильно и неправильно, а также принимают решение об изменении скрипта и так далее. Эти задачи уже года полтора с помощью ИИ очень хорошо решаются.

Я думаю, что можно частично заменить отделы продаж и маркетинга. А вот PR, наверное, нет. Пока это одна из тех креативных задач, с которой ИИ еще не справляется. При этом я не могу сказать, что это касается креативности в целом. Да, создание видео пока еще является для нейросети сложным, но генерацию картинок и постов можно хорошо автоматизировать. Максимум, нужно поставить человека, который будет одобрять или выбирать из предлагаемого контента.

Различия в сферах деятельности

— В каких отраслях это является возможным?

Антон Борисенко: Менее эффективно применение ИИ в качестве руководителя на промышленных предприятиях и в строительстве – есть чертежи, планы, где все нужно учитывать. Чем больше ручного труда – тем сложнее. Не могу представить ИИ-директора строительной компании.

В производстве можно применять другие технологии. В Германии есть заводы, которые уже лет 15 работают практически без людей. Там оборудованы серьезные конвейеры. Сейчас в мире много компаний, которые вкладывают колоссальные бюджеты в антропоморфных роботов. Они прекрасно понимают возможности робототехники и то, что она может стать дешевле человеческого труда.

Если компания имеет 20 сотрудников, и они на удаленке – там заметно проще автоматизировать процессы, поскольку снижен человеческий фактор и все уже в «цифре». Также это, наверное, маркетинговые, рекламные компании, разработчики, которые работают на инструментах вайбкодинга (метод создания ПО, при котором код генерируется искусственным интеллектом – РБК Татарстан).

Автоматизация эффективна в создании контента, текстов, детекции брака на производствах и так далее. Тенденция такая, что 6-8 сотрудников могут выполнять ту же работу, которую раньше выполняли 10, при этом брать на себя новые задачи.

Как ИИ работает с сотрудниками

— Что нужно для внедрения технологии в работу компании?

— Для внедрения продукта нужно определить пять своих конкурентов – ближайших или топовых в зависимости от бизнеса. Не нужно предупреждать менеджеров – пусть они работают, как и работали, чтобы собственник оценил обстановку как она есть.

Нейросети нужен скрипт, если сотрудники компании по нему работают. Она будет выявлять расхождения. На дашборде выводится, например, процент несоответствия скрипту. Идет проверка той части работы, где нужно четкое выполнение, где не требуется проявлять креативности.

Этот инструмент нужен для того, чтобы выполнять те задачи, которые обычно руководители не делают, либо заменить отдел, который уже этим занимается.

— Как ИИ меняется уже в процессе? Продолжает ли он собирать и анализировать данные?

— Да. При этом искусственный интеллект анализирует не только менеджеров компании – та же работа проводится в отношении конкурентов. Он выявляет, какой скрипт они используют, анализирует преимущества и недостатки вашей компании и других, а также предлагает улучшения. Например, конкуренты все время говорят про гарантию. у них постоянные скидки или их отсутствие. На основе этого он дает рекомендации.

Наш искусственный интеллект делает еженедельные и ежемесячные отчеты. Он учитывает и созданные им ранее, сообщая, где наблюдается улучшение и ухудшение, учтены ли рекомендации и так далее.

Допустим, ИИ советовал что-то добавить или убрать, а этого сделано не было. Тогда он сообщает, что это важно, потому что у конкурентов таких проблем нет. Или они давно что-то используют, что их отзывы лучше именно из-за этого. Также он подсказывает, на что именно жалуются клиенты.

ИИ в этом случае – директор по развитию. Он анализирует текущие тренды, популярные поисковые запросы конкретной сферы, читает статьи, новости и говорит, на что обратить внимание. Например, на изменения в законодательстве, большие штрафы, как изменились в этом плане конкуренты. Какие появились новые процедуры, технологии, аппараты и так далее. Все, чтобы вы оперативно среагировали. Собственник всегда в делах или операционных задачах. Ему, может быть, просто некогда этим заниматься. Положиться на то, что это будет делать конкретный сотрудник, тоже не всегда возможно.

Я думаю, что у половины бизнеса есть такая проблема. Из-за этого компания может отстать от конкурентов. Или она может стать первой, кто изменится на рынке, и вырвется вперед в этой гонке.

— Насколько понятны рекомендации искусственного интеллекта?

— Я считаю, что они настолько понятны, что не приходится перечитывать и вдумываться. Искусственный интеллект хорош тем, что может объяснять сложные вещи даже шестилетнему ребенку. Когда мы говорим про явные инструкции – что улучшить или поменять – это вообще не то, с чем могут быть проблемы.

Анализ для управления кадрами

— Чем персональные рекомендации от ИИ отличаются от, например, пожеланий руководителя? Можно ли говорить о том, что разбор ошибок становится более эффективным?

Евгений Мамонтов: Искусственный интеллект задействует 100% своего внимания на решение проблемы, анализ того, что человек говорит и делает. Это новая веха в рабочих процессах – можно выявлять сотрудников, которые ленятся, не следуют скрипту или саботируют деятельность компании. Когда у руководителя есть целый отдел, он может не видеть особенностей работы каждого из сотрудников, он воспринимает их как единую сущность. Искусственный интеллект прекрасно может их разделять, видеть слабые и сильные звенья, даже то, каких людей пора заменить.

Уже по логам работы можно предсказать, что сотрудник уволится или что пора его уволить. Эти задачи хорошо решаются искусственным интеллектом. Человеческое поведение часто шаблонное, у нас много паттернов, которые ИИ умеет считывать. Если с индивидуального аккаунта пообщаться несколько месяцев с ChatGPT, а потом попросить рассказать о вас, он очень хорошо опишет ваш портрет как человека.

— Как еще можно использовать ИИ в плане кадров?

— Это может ускорить процесс адаптации новичков за счет рекомендаций и других возможностей. Насколько, сказать сложно. Также аналитика ИИ может ускорить получение выводов о сотруднике – положительных, чтобы его повысить, и негативных, чтобы с ним поскорее расстаться или хотя бы провести откровенный разговор.

— Какие инструменты ИИ, по вашему мнению, будут актуальны в ближайшие годы?

— Я думаю, что это инструменты, которые автоматизируют часть какой-то работы под ключ. Если это не аналитика компании, конкурентов и рынка, то анализ звонков или использование корпоративных RAG-систем, определение ситуации по видео, предиктивная аналитика, инструменты, которые могут выполнять то, что не может делать человек, не имея навыков, тот же вайбкодинг.

Сейчас такое время, когда можно набирать сообразительных ребят, например, студентов, которые при использовании этих решений будут эффективнее, чем компетентные люди 10 лет назад, пусть и не во всех задачах. Здесь все определяется степенью глубины.

Антон Борисенко: Думаю, что сотрудники будут чаще использовать ИИ просто для себя при выполнении работы. Я занимаюсь ИТ более 15 лет и считаю себя достаточно компетентным. Но при этом отправляю нейросетям по 10 запросов ежедневно, потому что они постоянно помогают и экономят время. В компаниях нужно проводить обучение, как пользоваться искусственным интеллектом, как он может быть наиболее полезен сотрудникам исходя из направления работы.

Использование корпоративных RAG-систем, когда есть накопленная база знаний, также будет эффективным. Опытному сотруднику это позволит находить ответы на вопросы, нужную информацию, типовые документы и шаблоны. Для нового – это тоже возможность задавать вопросы по всей компании, обучаться, изучать инструкции и так далее. В них можно использовать различные данные – текст, картинки, графики, можно загружать целые учебники по вашей отрасли.

Подпишись на Telegram РБК Татарстан